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Foto: Brett Jordan on Unsplash

Doktorand für Digitale Modellierung von datenintensiven Prozessen der historischen Forschung (m/w/d) 

Ort: Friedrich-Schiller-Universität Jena (FSU Jena)

Umfang: 100% Stelle (36 Monate)

Über das Projekt:

Das (im Rahmen des e-Research-Programms von der DFG zunächst für 3 Jahre geförderte) Forschungsprojekt „Forschungsdateninfrastruktur Historische Quellen (HisQu)“ an der Friedrich-Schiller-Universität Jena zielt darauf ab, neue Methoden und eine innovative digitale Infrastruktur zur semantischen Erschließung historischer Quellen zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit renommierten Partnerinstitutionen wird dafür eine Plattform aufgebaut, die es ermöglicht, historische Forschungsprozesse digital gestützt, nachvollziehbar und reproduzierbar zu gestalten.

Ihre Aufgaben:

  • Entwurf und Implementierung von datengetriebenen Modellen zur semantischen Erschließung historischer Quellen. Der Fokus soll dabei auf Ontologieentwicklung und Parsing für die Integration und Fusion semistrukturierter historischer Quellen unter besonderer Berücksichtigung von Verfahren des maschinellen Lernens und großer Sprachmodelle (LLMs) liegen
  • Konzeption eines Formalismus zur digitalen Beschreibung historischer Forschungsprozesse. Dieser Formalismus soll es ermöglichen, Code, Text, mathematische Formeln und Visualisierungen in einem digitalen Modell des Prozesses zu kombinieren, das die einzelnen Prozessschritte und ihre Abhängigkeiten formal beschreibt und eine umfassende algorithmische Reproduktion der damit verbundenen Datenanalyse ermöglicht
  • Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit Forschenden aus den Bereichen , Informatik und Digital Humanities
  • Koordination von studentischen Assistenzen

 

Ihr Profil:

  • Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Digital Humanities, Datenwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet,
  • fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und -integration/fusion,
  • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Schnittstellen und Frameworks des Datenmanagements (wie z.B. CidocCRM),
  • selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und die Bereitschaft, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten sowie
  • Interesse an der Anwendung moderner informatischer Technologien in der historischen Forschung.

Wir bieten:

  • Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld,
  • die Möglichkeit zur Promotion an der Friedrich-Schiller-Universität Jena,
  • eine Vergütung nach den geltenden Tarifbestimmungen (Entgeltgruppe E-13, TVL),
  • Zugang zu einer modernen Forschungsinfrastruktur und zu einem internationalen wissenschaftlichen Netzwerk sowie
  • Unterstützung durch erfahrene Kollegen und Zugang zu Weiterbildungsangeboten.

 

Weitere Informationen zum Vorhaben unter: https://adw-goe.de/germania-sacra/hisquExterner Link.

Ansprechpartner bei Fragen: Clemens Beck clemens.beck@uni-jena,de, 03641-944774, Koordinator der AG MEPHIsto (Models, Explanation and Processes in historical sciences: https://www.mephisto.uni-jena.de/.

Bewerbung:

Eine Bewerbung mit den üblichen Unterlagen senden Sie bitte bis zum 10. November 2024 als eine PDF-Datei (max. 5 MB) per E-Mail an: clemens.beckstein@uni-jena.de.

Reise- und Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung: https://www.uni-jena.de/20095/

Die Universität Jena strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundlich und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung :)

Friedrich-Schiller-Universität Jena
Fakultät für Mathematik und Informatik
Institut für Informatik, Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz
Prof. Dr. Clemens Beckstein
Ernst-Abbe-Platz 2-4
07743 Jena

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    1. Wissenschaftlicher_Mitarbeiter_AGKI
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      pdf
      Dateigröße:
      167 kb
      Änderungsdatum: